Modell und Plattform

SUPER II: das Modell und die Rechenplattform

Die Plattform SUPER II wurde vom Team von Super Intellect entwickelt. Ein Kern auf Modellen der Spitzenklasse, darum Planung, Ergebnisprüfung, Werkzeuge und eigene Arbeitsumgebungen für KI-Mitarbeiter.

2100 GBH200 · B200 · B30024/7
2 100GB

Grafikspeicher braucht eine einzige Arbeitskopie eines Modells dieser Klasse. Das sind mehr als 2 TB

40+kW

verbraucht der Beschleuniger-Cluster, auf dem solche Modelle laufen

24/7

läuft der Cluster rund um die Uhr mit aktiver Last- und Kühlungssteuerung

Die Angaben zur Rechenplattform gelten für die Modellklasse, auf der SUPER II arbeitet.

Selbstkosten

Warum SUPER II kostenpflichtig ist

Ein Modell dieser Klasse passt in keinen einzelnen Computer. Es braucht einen Beschleuniger-Cluster, Strom, Kühlung und Menschen, die sich darum kümmern. Das sind reale Kosten in jeder Stunde.

Beschleuniger-Racks mit Flüssigkeitskühlung und der Kern von SUPER II
Beschleuniger-Cluster · 24/7
Grafikspeicher im Maßstab

Das Modell passt nicht auf eine Grafikkarte

  • Starke Gaming-Grafikkartebis 32 GB
  • Beschleuniger der Klasse NVIDIA H200141 GB
  • Beschleuniger der Klasse NVIDIA B300288 GB
  • Eine Arbeitskopie des Modellsetwa 2100 GB

Das sind etwa 15 Beschleuniger der Klasse H200, nur um eine Kopie des Modells im Speicher zu halten. Dazu Server, Netzwerk, Strom und Kühlung drumherum.

Woraus sich der Preis eines KI-Mitarbeiters zusammensetzt

  • 01

    Rechenleistung

    Beschleuniger der Klasse NVIDIA H200, B200 und B300. Die Clusterleistung wird zwischen den Aufgaben der Kunden geteilt.

  • 02

    Energie und Kühlung

    Dutzende Kilowatt rund um die Uhr, aktive Kühlung und Laststeuerung.

  • 03

    Eigene Umgebung

    Jeder bezahlte Mitarbeiter hat eine eigene Windows-Maschine mit Browser und Programmen.

  • 04

    Betreuung

    Updates, Monitoring, Sicherheit und Support während der Geschäftszeiten.

Fazit

Deshalb liegt der Preis eines KI-Mitarbeiters nahe an den Kosten für Rechenleistung und Betrieb. Sie zahlen nicht für einen Chat-Zugang, sondern für Arbeitskraft, die Ihre Aufgaben rund um die Uhr erledigt.

Mission

Ein Durchbruch darin, wie Unternehmen mit KI arbeiten

KI soll nicht nur im Chat antworten, sondern arbeiten: Aufgaben übernehmen, in Programmen handeln und über das Ergebnis berichten. Dafür entwickelt das Team von Super Intellect die Plattform SUPER II.

  • KI-Teams

    Mitarbeiter für bestimmte Rollen, die wie eine Abteilung zusammenarbeiten.

  • Eigene Umgebungen

    Jeder bezahlte Mitarbeiter hat seine Windows-Umgebung: Browser, Programme, Dateien.

  • Schwärme

    Eine große Aufgabe wird auf mehrere Mitarbeiter verteilt und parallel erledigt.

  • Autonomes Arbeiten

    Der Mitarbeiter plant seine Schritte selbst, arbeitet rund um die Uhr und stimmt wichtige Aktionen mit Ihnen ab.

So funktioniert es

Der Weg einer Aufgabe durch SUPER II

Der Kern denkt und entscheidet. Schnelle Modelle erledigen Kleinarbeit, Werkzeuge liefern Fakten und Dateien. Vor der Antwort wird alles geprüft.

  1. 1

    Anfrage

    Sie beschreiben die Aufgabe in Worten, wie für einen Mitarbeiter.

  2. 2

    SUPER II plant

    Teilt die Aufgabe in Schritte und wählt die Ausführenden.

  3. 3

    Modellkaskade

    Mikroaufgaben gehen an schnelle kompakte Modelle.

  4. 4

    Werkzeuge

    Fakten aus dem Netz, der Wissensbasis und der Arbeitsumgebung. Berechnungen laufen über ein Rechenwerkzeug.

  5. 5

    Prüfung und Ergebnis

    SUPER II prüft die Arbeit und liefert ein fertiges Ergebnis: eine Tabelle, eine Datei oder einen Bericht.

Arbeitsumgebungen der KI-Mitarbeiter
Umgebung 1 · Windows · online
Wartet auf Ihre Bestätigung
5 Angebotsanfragen von Ihrer E-Mail an Lieferanten senden
ErlaubenÄndern
Arbeitsumgebungen

Ein KI-Mitarbeiter arbeitet wie ein Mensch am Computer

Nicht nur über APIs, sondern in einer echten Windows-Umgebung mit Browser und Programmen. Sie sehen den Bildschirm und können die Arbeit jederzeit stoppen.

  • Jeder KI-Mitarbeiter arbeitet in seiner eigenen Windows-Umgebung
  • Öffnet Websites, Kundenkonten und Programme so, wie es ein Mensch tut
  • Der Bildschirm der Umgebung ist im Kundenkonto sichtbar: Screenshots alle paar Sekunden
  • Versendet E-Mails, veröffentlicht und zahlt nur nach Ihrer Bestätigung
  • Getrennte Browserprofile für die Arbeit mit mehreren Konten
  • Dateien und Zugänge bleiben in der Umgebung und vermischen sich nicht mit anderen Kunden
Neue Richtung

SUPER II für Robotik

Ein KI-Kern für Roboter und automatisierte Systeme: Lager, Produktion, Serviceroboter, Drohnen und smarte Gebäude.

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Über das Modell und die Plattform

Warum ist SUPER II kostenpflichtig?
Modelle dieser Klasse sind teuer im Betrieb. Eine Arbeitskopie braucht mehr als 2 TB Grafikspeicher (etwa 2100 GB), sie läuft auf Clustern mit Beschleunigern der Klasse NVIDIA H200, B200 und B300, und ein solcher Cluster verbraucht über 40 kW und wird rund um die Uhr gekühlt. Die Clusterleistung wird zwischen den Aufgaben der Kunden geteilt, und jeder bezahlte Mitarbeiter hat zusätzlich eine eigene Windows-Umgebung. Deshalb liegt der Preis eines KI-Mitarbeiters nahe an den Kosten für Rechenleistung und Betrieb.
Ist das ein eigenes Modell?
SUPER II ist eine Plattform, die das Team von Super Intellect entwickelt hat. Der Kern läuft auf Modellen der Spitzenklasse, darum liegt unser Teil: Aufgabenplanung, Ergebnisprüfung, Werkzeuge, eigene Arbeitsumgebungen und Kontrolle wichtiger Aktionen. Kern und Plattform werden ständig aktualisiert.
Warum nicht ein großes Modell für alles?
Das ist teurer und langsamer. Ein großes Modell braucht man dort, wo Entscheidungen fallen. Routinemäßige Mikroaufgaben erledigen kompakte Modelle schneller und günstiger, und SUPER II prüft ihre Arbeit.
Worauf läuft der kostenlose Tarif?
Auf einer Kaskade kompakter Modelle ohne den Kern von SUPER II und ohne eigene Windows-Umgebung. Er eignet sich für Chat und einfache Aufgaben.
Werden meine Daten zum Training verwendet?
Nein. Kundendaten werden nicht zum Training von Modellen verwendet und nicht zu diesem Zweck an Dritte weitergegeben.
Warum rechnet ein Werkzeug und nicht das Modell?
Sprachmodelle können sich bei Arithmetik irren. Deshalb laufen Berechnungen, Abgleiche und Summen über ein Rechenwerkzeug, und das Modell entscheidet nur, was berechnet wird.

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